数字模型
地理信息系统（GIS）模型：通过对地理数据的采集、管理、分析和可视化，实现对城市空间信息的数字化表达，可用于分析城市地形、土地利用、交通流量等。
三维数字模型：利用计算机图形学技术，构建城市的三维虚拟模型，能直观展示城市的三维形态和空间关系，还可进行动态模拟和分析，如日照分析、视线分析等。
智能模型：基于人工智能算法和大数据分析，如清华大学研究团队提出的强化学习的城市社区空间规划模型，能够从海量数据中学习城市规划规律，优化空间布局。
应用领域
土地利用规划：分析土地的适宜性，合理划分城市的不同功能区域，如居住区、商业区、工业区、绿地等，优化土地资源配置。
交通规划：模拟交通流量，评估现有交通设施的运行状况，规划新的道路、桥梁、轨道交通等交通设施，优化交通网络布局。
城市设计：展示城市的空间形态和景观风貌，进行建筑高度、密度、风格等方面的设计和优化，打造具有特色和品质的城市环境。
成本控制：在项目规划阶段，利用模型进行分析和优化，可以避免因规划不合理而导致的后期设计变更、工程返工等问题，从而节省建设成本和时间。同时，通过模型对不同方案的成本效益进行评估，有助于合理分配资源，提高资金的使用效率。
历史文化保护：对于具有历史文化价值的城市区域，通过建立模型可以更好地研究和保护历史建筑、街区的空间格局和风貌特色。模型可以帮助规划者制定合理的保护规划和更新策略，在保护历史文化遗产的同时，实现城市的可持续发展。
教学与研究：城市规划模型是城市规划专业教学和研究的重要工具。学生和研究人员可以通过模型深入了解城市规划的理论和方法，研究城市发展的规律和趋势，进行各种规划实验和案例分析，为城市规划学科的发展提供支持。